Dermatologische KI-Lösungen für Telemedizin, Apotheken und Primärversorgung
Aus einem Foto wird in weniger als einer Sekunde eine Rangliste möglicher Hauterkrankungen. Drei Einsatzmodelle, alle bereits im Live-Betrieb.
Im Einsatz bei führenden Gesundheitsplattformen • Über 3 Mio. verarbeitete API-Aufrufe • Scientific Reports (Nature Portfolio)
CE-gekennzeichnetes Medizinprodukt der Klasse I (MDD), MDR Klasse IIa im Übergang · MHRA-Geräteregistrierung (UK) · FDA Breakthrough Device Designation, Zulassung ausstehend
So fügt sich Autoderm in Ihr Produkt ein
Autoderm übernimmt einen einzelnen Schritt auf dem Weg Ihrer Nutzer. Sie entscheiden, wo der Hautcheck erscheint und was passiert, sobald die Ergebnisse angezeigt werden. Beides bleibt ganz in Ihrer Hand.
Autoderm-API
Ein Bild, fünf Vorschläge
Konfidenzwerte statt Diagnose
Online-Apotheke
Vor der Beratung
Online-Apotheken und Handelsketten
Eingebunden in die Website der Apotheke. Wer ein Hautproblem hat, prüft es anonym und gelangt direkt zum nächsten Schritt: einem rezeptfreien Produkt, einem Beratungsgespräch mit dem Apothekenteam oder einem Hausarzttermin.
Einsatz in Online-ApothekenTeledermatologie
Vor der Beratung
Anbieter von Teledermatologie und Telemedizin
Nutzer bringen bereits einen informativen Vorschlag zu einer möglichen Hauterkrankung mit. So konzentriert sich die ärztliche Zeit auf die Fälle, in denen sie gebraucht wird. Der kostenlose Check ist zugleich der Einstieg in das kostenpflichtige Angebot.
Einsatz in der TeledermatologieVirtuelle Primärversorgung
Vor der Beratung
Virtuelle Primärversorgung und Hausarztnetze
Eingebunden in Terminbuchung oder Rezeptbestellung, also dort, wo das Patientenaufkommen ohnehin am höchsten ist. Im selben Vorgang lässt sich ein Hautproblem prüfen. Patienten kommen dann mit einem informativen Vorschlag zu einer möglichen Hauterkrankung in den Termin oder klären ihr Anliegen ganz ohne Termin.
Einsatz in der virtuellen PrimärversorgungWas die API liefert
Ein Aufruf, ein Bild, eine strukturierte Antwort. Alles Folgende ist ab der ersten Anfrage verfügbar.
Pro Bild fünf Vorschläge zu möglichen Hauterkrankungen als Rangliste, jeweils mit Konfidenzwert
Mehr als 70 Krankheitsbilder aus neun dermatologischen Kategorien: gutartige, präkanzeröse und bösartige Hautveränderungen, entzündliche und infektiöse Hauterkrankungen, Genodermatosen, Pigmentstörungen sowie Haar- und Nagelerkrankungen
Eine Antwort in weniger als einer Sekunde
Keine Speicherung identifizierbarer Patientendaten. Bilder werden verarbeitet und anonymisiert
Ein Standard-REST-Aufruf mit JSON-Antwort, ohne Bindung an ein SDK
ICD-10-Referenzcodes zu jedem Ergebnis, ausschließlich zur Information
Vollständiges White-Labeling. Endnutzer sehen kein Autoderm-Branding, es sei denn, der Partner blendet es bewusst ein
Wo die Rolle von Autoderm endet
Autoderm analysiert das Bild und liefert die Rangliste zurück. Alles Weitere gestaltet die integrierende Organisation:
ob Endnutzer die Konfidenzwerte sehen
wo Nutzer weiterführende Informationen zu einer Hauterkrankung finden
was der nächste Schritt bietet, ob Produkt, Beratung, Terminbuchung oder gar nichts
wie die Gebrauchsanweisung für Endnutzer bereitgestellt wird
Vor dem Go-live prüft und bestätigt Autoderm die Konformität der Benutzeroberfläche. So fallen diese Entscheidungen gemeinsam mit dem Hersteller statt an ihm vorbei.
Was die Studienlage tatsächlich zeigt
Jede Zahl lässt sich einer namentlich genannten Studie zuordnen. Das vollständige Portfolio mit Methodik und Publikationsnachweisen finden Sie auf der Seite zur klinischen Evidenz.
Top-5-Genauigkeit der Vorschläge
Coachella-Studie 2025
Zufriedenheit der Hausärzte
Escalé-Besa et al., 2023
Weniger Überweisungen in die Dermatologie
Boots UK GP-Reader-Studie, 2024
Top-1-Genauigkeit
Boots UK GP-Reader-Studie, 2024
Aufmerksamkeit für Melanome auf Bevölkerungsebene
myGP PMS-Bericht, Mai 2024 (79 Hinweise bei 18.359 Analysen)
Keine sicherheitsrelevanten Vorkommnisse seit 2018
Überwachung nach dem Inverkehrbringen, MHRA/BfArM/FDA MAUDE/ClinicalTrials.gov. Nicht zu verwechseln mit von Nutzern gemeldeter Unzufriedenheit (Bildqualität), die kein Sicherheitsindikator ist.
Bias über Hauttöne hinweg geprüft
Die Bias-Evaluation mit Fitzpatrick17K ist abgeschlossen und umfasst 26 Krankheitsbilder sowie die Hauttypen I bis VI. Es wurde kein systematischer Bias festgestellt. Für dasselbe Modell liegen direkte Vergleiche zwischen Populationen vor: Schweden (Hauttypen I und II) gegenüber Uganda (Hauttyp VI), auf Basis von V0.1. Der Datensatz wurde anschließend in V2.x diversifiziert.
Fitzpatrick17K-Bias-Evaluation, 2024
So läuft die Integration der Autoderm-API ab
Ein persönlicher Customer Success Manager begleitet die Einführung vom ersten Aufruf bis zum Go-live.
Projektumfang und Vertrag
Individuelle Preise und Vertragsbedingungen, abgestimmt auf Volumen, Compliance-Anforderungen und Rollout-Zeitplan Ihres Projekts.
Onboarding und Integration
Mit direkter Unterstützung bei der Integration wird der Hautcheck Teil Ihrer Plattform, Ihrer Apotheken-Website oder Ihrer Praxis-App.
Zur API-DokumentationGo-live und Support
Priorisierter Support und individuelle SLAs begleiten Sie zum Go-live und darüber hinaus.
Regulatorische Standards und Datenschutz
Autoderm wird unter strikter Einhaltung europäischer und internationaler Anforderungen an sichere, datenschutzfreundliche KI im Gesundheitswesen entwickelt.
Häufige Fragen zur Dermatologie-API
Stellt Autoderm Diagnosen?
No. Autoderm returns informational condition suggestions with confidence levels. All outputs require review by a healthcare professional before any clinical decision is made. Clinical responsibility remains with the healthcare professional and the platform’s defined care pathways.
Wie viele Krankheitsbilder deckt Autoderm ab?
Mehr als 70 Krankheitsbilder aus neun dermatologischen Kategorien. Damit sind die Hautprobleme abgedeckt, mit denen Menschen am häufigsten Rat suchen.
Wie lange dauert die Integration?
Der erste funktionierende Aufruf gelingt in der Regel am ersten Tag. Wie lange die vollständige Integration dauert, hängt vom Produkt ab, in das die API eingebunden wird. Anschließend muss Autoderm vor dem Go-live die Konformität der Benutzeroberfläche bestätigen.
Was bedeutet die Top-5-Genauigkeit der Vorschläge?
Die Kennzahl gibt den Anteil der Fälle an, in denen die tatsächlich vorliegende Hauterkrankung in der Rangliste der fünf Vorschläge von Autoderm enthalten war. In der Coachella-Studie 2025 lag die Top-5-Genauigkeit der Vorschläge bei 93 %, bezogen auf 91 bestätigte Fälle. Eine Aussage zur diagnostischen Genauigkeit ist das nicht: Das Ergebnis ist eine Rangliste möglicher Hauterkrankungen, keine einzelne Diagnose.